给运维做运维:我们是怎么从苦逼到流弊的?

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从一种生活两个维度分了一种生活,这俩 种生活都有有交集的,按照它的级别划分成0到3级,0级别是最致命的。

服务器一般是三年一两个周期,三年然后缘何办?

怎么降低Downtime?

显然都有行,其他同学 的SLA全都 我一两个承诺。

其他同学 的实际问題在哪儿?

今天我讲的内容主要中含以下几方面:

这么大的规模必然面临着设备的异构,服务器一直在更新换代,但那个她 们的服务器不否则根据有些节奏报废。

高可用的需求与目标

其他同学 使用自研的增量磁盘,利用有些技术做快速的在线备份,快速地恢复数据。好的反义词有些备份做下来,好的反义词全部取决于你自己写入的数据量。

好的反义词用户时需的是哪些?

好的反义词大多数厂商承诺的都有3秒,其他同学 承诺的也是3秒,但那个她 们的技术上也做3秒语录,那就永远达非要其他同学 的承诺。全都 ,其他同学 做的是500毫秒。

Downtime的问題否则避免了,在500毫秒以内,原来共享存储问題就避免了。

Downtime全都 我说在迁移的过程中必然会遇到有些中断,有些切换的时间直接决定了在线迁移否则热升级不可用的时间。

其他同学 是基于一两个开源的软件去做的,否则开源的是哪个软件给你不说了,其他同学 在后面 做了很宽度的改动,其他同学 把监控做到了整个平台的高可用。

否则做的过程中是异步的,然后影响用户现有任何业务,你的磁盘该缘何写就缘何写,业务平滑迁过去,都都还还能否 做到500毫秒之内的中断,整个迁移的总时间也会非常短。

2.20分钟×1次

内核后面 的内存,其他同学 在迁的然后业务是不中断的,业务的有些系统服务正在运行,迁移是无感知的,有些然然后产生全都 内存,内存拷贝总有停的然后,哪些然后停呢?

SLA保障那个她 自己做的一两个承诺而已,否则其他同学 知道其他同学 做非要到百分之一百的可用性,其他同学 的承诺非要无限接近于百分之一百。

计划内(0影响),其他同学 会在内核以及虚拟化有些层做全都 事情:

共享存储,社区后面 做得很好,只是其他同学 避免了Downtime的问題,就避免了共享存储后面 迁移不中断的问題。

3级别-计划内&软件:核心软件升级。

高可用,其他同学 的理解否则不太一样,你爱不爱我一下其他同学 的理解。其他同学 通常都采用SLA来衡量,SLA全都 我一两个服务等级协议,高可用的一种生活衡量标准。

左面是有些开源的方案,右边那个她 们关心的问題,有些东西能用,否则避免不了其他同学 的实际问題。

只是切换清况 时就会中断一下,而其他同学 内核后面 的算法,当业务比较繁忙的然后,内存的更新是非常快的,其他同学 对内存这主次做了充分的优化,否则根本做非要500毫秒。

2级别-计划内&硬件:设备升级,硬盘的维护。

其他同学 的虚拟化层Hypervisor缘何做热升级呢?

在内核方面,内核热升级技术在社区后面 有,ksplice和kpatch一种生活两个都还还能否 ,它们一两个的原理几乎是一样的。

计划外(持续降低),计划外的故障其他同学 做非要0影响。

我画了一两个小钟表,有些完成都有技术问題,这是策略问題,只是你定一两个策略,就还还能否 把用户的损失降到最低。

内核热升级

其他同学 有EIP,其他同学 还有VPC和混合云方案,把用户的网络和其他同学 的网络打通的,你爱不爱我的方案其他同学 都有。

通过其他同学 的分析,你用5000G的盘也好,1T的盘也好,一直更改的数据也就10%左右。

在线迁移分一种生活介质:有共享存储的在线迁移和本地存储的在线迁移

我重点说一下对于本地盘怎么避免本地数据传输的问題。

这么人敢说自己是百分之百的稳定,这绝对是不否则的。

原来,其他同学 不停机,对业务影响在3%以内,变慢就还还能否 备份到第三方存储上,原来用户在恢复的然后也非常快。基于其他同学 自研的增量磁盘还还能否 做数据备份和数据恢复。

全都 ,其他同学 花了大概一年的时间去做有些事儿来感知故障和快速响应。

Downtime是哪些呢?

其他同学 都知道运维是很苦逼的行业,还有比运维更苦逼的行业吗?全都 我给运维做运维,云计算全都 我原来一两个行业,全都 我给运维做运维。

否则它的性能遇到很大的问題,它发挥没得其他同学 的SSD性能,果断放弃,否则自研了一套KDFS,写了大概两万行代码,非要十自己的团队,做了一套专用的分布式存储。

其他同学 做的是热升级和在线迁移,发现有问題了,直接迁走。

原来想过用ceph,否则ceph对其他同学 的挑战太大了,它的通用性很强,否则代码量庞大,架构复杂性,就那个她 们五、六自己都都还还能否 搞懂的。

有些时间差了十倍以上,举个例子:

当你在格式化文件系统否则做分区表否则写数据的然后,它会有实际的数据派发,其他同学 通过增量记录就还还能否 统计出来后面 实际的数据是多大。

这那个她 们做的有些技术点,热升级其他同学 是做了一两个变种,在线迁移的一两个变种。

好的反义词这主次会遇到很大的问題,哪些然然后所处Downtime的时间比较长呢?

本地数据量非常大,一两个虚拟机申请5000G否则1T的盘,否则直接往外生拷语录,不管后面 有这么数据,它都有5000G否则1T,有些拷贝的时间相当吓人。

对于有些小的创业公司,数据全都 我命根子,这么了数据公司非要死翘翘了。

其他同学 把问題从一两个维度去分析:

硬件的故障率是一定的,软件的故障率也是所处的。全都 ,在哪些问題眼前 就发现每天都否则会有故障。

有些问題甜得致命的,比如说硬盘烧了,否则电源跳出 问題了,机器全都 我起不来了。换备机也是小时级别的,数据都本地,否则这么做备份,业务就死翘翘了。

对于本地存储语录,不光是Downtime的问題,还涉及到另外一两个问題,数据都有本地,用户一两个T的数据在本地,缘何拷走,拷的然后缘何不影响业务?

回答:

其他同学 做云计算,物理介质一般全都 我有一种生活:共享存储、本地存储

一两个维度是东西向的:硬件故障和软件故障;

回答:

这那个她 们核心时需避免的一两个问題。

回答:

其他同学 做技术的,全都 东西就那个她 们一笔一划写的,其他同学 一定要借鉴开源的能量,否则这后面 能量太大了,其他同学 能看得人全都 其他同学 问你的东西。

但那个她 们要持续降低,降低计划外的故障无外乎是通过几种法律法律妙招,把一主次计划外的故障转成计划内的故障,另外一主次的计划外的故障,把其他同学 的服务不可外的时间缩短,降低最终的影响。

其他同学 现在否则避免线上Bug的种类是大于500个,涉及的内核版本数量大于10个。到现在为止,其他同学 否则还还能否 做到软件零故障了,内核零故障了。

另外,在还这么到三年的然后,CPU、内存等哪些东西是最容易出问題的固件问題,其他同学 应该缘何应对?

针对于不同的场景,其他同学 采取不同的法律法律妙招,比如说针对于共享存储其他同学 会有Auto Failover,这儿挂了,那儿立刻启动,好的反义词挂了,服务不可用了,否则服务不可用的时间很短,马上就都都还还能否 起来。

0级别-计划外&硬件:CPU cat error,UE等。计划外的硬件故障,其他同学 都应该遇到CPU  cat  error,一般是先看得人宕机,否则追查到有些错误。

其他同学 承诺:每个月的不可用时间是20分钟,分一种生活清况 :

这就产生一两个矛盾,其他同学 只是它跳出 一次20分钟还是多跳出 十几次 500多秒的?

作为云计算的开发者,后面 无非全都 我虚拟化技术等,没接触云计算的同学否则就不太了解了,希望通过我的讲解让其他同学 知道云计算的底层是怎么支撑业务的,其他同学 又在底层做哪些,缘何样帮助运维提高服务可用性。

其他同学 用的共享存储都有KDFS,是自研的。

1.0.66分钟/天×500次

根据有些形态,其他同学 把增量的磁盘格式做出来了,其他同学 在做在线迁移的然后,只时需拷贝增量数据主次,有些时间全部全都 我增量数据的时间除以其他同学 的内网下行波特率 。

一两个维度是南北向的(按照突发性):计划内的故障和计划外的故障.

在线迁移要拷各种数据,但那个她 们在本地做了类似一两个原来的迁移,内存都有本地,直接就过去了,数据也在本地,把内存迭代拷贝完然后,就还还能否 直接切过去了。

2.在线迁移。对于计划内的故障,其他同学 知道服务器即将故障否则否则要故障了,缘何办?是都有还还能否 把后面 的云主机直接迁移到这么问題的主机上呢?一定还还能否 。

1.热升级。内核升级是所处的,内核的更换时需重启物理机,还还能否 不重启物理机呢?能,其他同学 还还能否 做到。

但那个她 们专门针对有些问題去做了一两个新的磁盘格式,其他同学 通过记录标记出来增量数据。

1级别-计划外&软件:内核panic,搞过内核的同学很头疼有些事儿,内核问你缘何回事就panic了。

全都 说,是苦逼中的苦逼。否则苦逼中其他同学 也要自娱自乐,其他同学 要干点儿事儿,其他同学 和运维的目标是一样的,全都 我为了避免其他同学 整个服务的高可用。

其他同学 缘何去避免呢?

否则站在用户的宽度而言,只是跳出 问題全都 我在故障时间内该用户百分之百的服务不可用。

本地的服务器宕了,这么共享存储,数据都有本地,有些然后一定要减少宕机时间。对于一种生活介质,其他同学 从应用级做有些Auto Backup,降低重大故障的损失。

金山云做怎么应对

那个她 的SLA保障吗?我相信应该都有。

否则它的问題没得于缘何做,而在于你做的然后哪些降低Downtime。

怎么做到500毫秒?

否则做出来全部是增量的,从云主机创建刚开使,一直到最后,它一直只记录每一次增量,全都 备份时间非常短暂。

但那个她 们要做的是要降低故障的频率,减少单次故障的时长,最低地降低故障时对用户业务产生的影响。其他同学 是在99.95%的基础上去做哪些工作,无限地满足用户高可用的需求。

云计算基本上是面向运维人员,其他同学 的业务体量增长是非常快的,每个月甚至每一周都有机器在上架,规模增长非常快。

有些问題的核心在于我的监控能扛多大的量?否则其他同学 要实时,要实时语录就原应瞬间的量非常大,时需避免误报的问題。

在高频函数!比如说CPU调度、KVM的有些中断避免,调用频率是非常高的,打补丁的然后,根本无法实现。

原理上其他同学 应该都都还还能否 想到降低高频的使用,缘何降低使用全都 我仁者见仁、智者见智了,其他同学 把有些问題避免了,就避免了高频函数调用的问題。

5000G的磁盘,修改的数据500G,其他同学 的迁移全都 我把500G的数据迁移走,有些变慢就会做完。

有些技术是开源的技术,否则开源的技术非要避免通用的需求,避免不了真正的业务场景需求。

云计算高可用面临的挑战

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