spark 数据倾斜的一些表现

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我另一方的bug如此 好多个参考价值,日后是一一一还还有一个多 弱智bug,日后日后日后如此 这方面的经验,想看 日志什么都 懂占据 了什么,在群里请教了木艮同学和Jepson同学, 终于找到了疑问图片。稍微写一整理生数据倾斜时的日后 日志和监控图表吧,权当参考。

都还要想看 ,日后是webui的显示疑问图片,shuffle read只显示400M+的数据量,实际内存使用日后超6G了,开始英语 英语 的日后没想到是日后 疑问图片。木艮同学指出日志出错是在shuffle阶段,应该是数据倾斜疑问图片,Jepson同学说数据实际占有内存比数据大小大什么都,于是我大概知道了日后出错的地方,排查了一下日后 stage对应的DAG里带shuffle的transformation操作,才发现了bug。

我的疑问图片是比较弱智的bug,加了日后 数据源,新写了处置代码;日后新的任务改了,日后的任务代码忘记改了,由于 新的数据如此 设置key,全部group到一一一还还有一个多 地方去了。

打开webui(:4040/jobs),打开executor列表,会显示非要一一一还还有一个多 worker在工作,

我遇到的疑问图片着实是另一方的业务代码的bug由于 shuffle时占据 了倾斜,groupby操作时少量的key映射到了同一台机器。

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