敏捷过程中如何保证代码质量

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原来软件项目开发完原来版本会有下原来版本,会有新的需求,原来的功能也就让 会变更。你写的代码就让 会被别人使用,你也就让 时要修改别人写的代码。就让 只考虑代码的可用性,不考虑代码质量,没法后期遇到的问题报告 其维护成本就让 很高,不有有助于于版本迭代。为了防止或减少维护和迭代成本,重视代码质量,做好代码质量分析和管控是最好的方法 。

可维护性报表

根据报告,当当当我们 儿可不时要从可靠性,安全性,可维护性,覆盖率,重复代码,代码规模大小等维度对代码质量有原来全面的了解。代码质量分析本身暂且能直接减少不够数量,要是 代码质量分析能当当当我们 歌词 儿在构建环节及时发现并防止潜在不够和漏洞,当当当我们 歌词 儿能清楚了解到代码错综复杂度,代码算是符合开发规范,从而当当当我们 歌词 儿做出正确的决策,防止风险和减少技术债务。

在构建结果中代码质量分析的报告

指标:SonarQube中的主要指标有可靠性,安全性,可维护性,测试覆盖率,错综复杂度,重复代码,规模(大小),问题报告 等。

四、DevOps平台中怎样才能

为代码质量提供保障

SonarQube Database

a) 存储SonarQube的所有配置(指标、用户配置、插件配置等);

b) 存储被分析项目的质量报告,各种视图数据;

质量阈:质量阈是一系列对项目指标进行度量的条件。项目时要达到所有条件还里能 算整体上通过了质量阈。类式,配置质量阈为新增Bugs大于10,新代码可靠率低于评级A,新代码可维护率低于评级B,那分析完成后若指标符合那此标准,则代码质量将被认为是不合格的。

可不时要看过SonarQube各组件的工作流程:

a) 开发者在IDE中编码,并使用SonarLint执行本地代码分析;

b) 开发者向软件配置管理平台(Git,SVN,TFVC等)提交代码;

c) 代码提交触发持续集成平台自动构建、使用SonarQube Scanner执行分析;

d) 分析报告被发送到SonarQube Server进行防止;

e) 防止好的报告生成对应可视化的视图,并将数据保持到数据库;

f) 开发者可不时要在页面通过查看,评论,防止问题报告 来管理和减少技术债;

单独执行代码分析的报告

在构建环节,DevOps平台的职责是:配置构建的触发方法 、保留策略、参数,根据构建定义配置生成对应的Jenkins Pipeline配置,调用Jenkins的API触发创建和执行Jenkins Job,要是 查询Jenkins Job的执行进度和结果;Jenkins的职责是:实际去创建和执行Jenkins Job,并提供Job执行请况的查询API供DevOps平台调用。

下面当当当我们 儿完整了解一下SonarQube。看看SonarQube的有那此组件。

再当当当我们 歌词 儿看看SonarQube中的某些重要概念。

SonarQube Scanner

a) 运行在构建环境或持续集成环境中用于分析项目的原来或多个分析器;

SonarQube的各个组件是怎样才能工作的呢?

一、为那此要做代码质量分析

单元测试覆盖率报表

不管是在构建过程中执行代码分析构建任务,还是单独执行代码分析,都离不开构建引擎Jenkins的支持。

里边讲到的代码分析是作为构建任务去执行的,除此之外,代码分析也可不时要单独去执行。在项目中关联代码库后,就可不时要新建代码分析,直接进行分析了。

可不时要看过SonarQube主要有这几要素组成:

除此之外,当当当我们 儿还能在DevOps平台中看过某些报表。

SonarQube主要有一下特点:

支持多种语言:20种以上主流编程语言

自动化分析:通过与持续集成平台进行集成可不时要实现自动化质量分析

提交前预检查:IDE插件SonarLint可不时要让开发者在提交代码前进行自检查

扩展性强:插件扩展机制强大,已有300+插件,还可不时要开发此人 的插件

问题报告 关联到源码:所有问题报告 都关联到具体的代码行,比较直观

易于集成:通过插件支持多种软件生命周期管理平台

代码规则:在SonarQube中,通过插件提供的规则,在执行代码分析时对代码进行分析并生成问题报告 。就让 规则中定义了修复问题报告 话费的成本(时间),防止问题报告 的代价以及技术债可不时要通过那此问题报告 进行计算。规则一般有本身类型:可靠性(Bug),可维护性(坏味道),安全性(漏洞)。

FindBugs:注重检测潜在的Bug和性能问题报告 ,通过检查类文件或jar文件将字节码与一组不够模式进行对比从而发现代码不够,提供UI界面和常见IDE插件。

三、DevOps平台中的代码质量分析

本文讲的是敏捷过程中怎样才能保证代码质量,在软件开发过程中,当原来功能开发完成后,怎样才能去保证代码是可用的、没问题报告 的?一般请况下,基本前会 有单元测试、每日构建、功能测试等环节来保证。要是 ,保证代码可用就够多会儿?显然有的是。

在DevOps平台中当当当我们 儿是怎样才能做代码分析的呢?当当当我们 儿的选则是SonarQube。

SonarQube Plugins

a) 支持各种插件,包括开发语言,SCM,持续集成,安全认证等等;

HP Fortify:商用的代码安全分析工具,侧重于代码中的安全漏洞检测。Fortify通过与安全漏洞规则库进行匹配,将源码中的安全漏洞扫描出来,并生成报告和修复意见。

PMD: 注重检查源文件中的潜在问题报告 ,可不时要检查Java代码中算是有未使用的变量、私有方法 ,算是有空的try/catch、算是过于错综复杂的表达式等等。

要是 ,代码分析正是DevOps平台保证代码质量的重要手段。

报告比较简单,点击链接可不时要直接在SonarQube中查看完整报告

SonarQube Server

a) Web服务:供开发者、管理人员浏览质量指标和SonarQube的配置;

b) 搜索服务:提供页面搜索功能;

c) 计算引擎:防止生成的分析报告,并将数据保存到数据库;

从图中看过,DevOps平台的核心流程主要有定义,计划,构建,测试,部署,运行几块环节。代码分析是构建环节的组成要素。没法DevOps平台中怎样才能进行构建呢?这就引出下面这张图。

既然要做代码质量分析,原来们先看看常用的代码分析工具。

SonarQube:开源的代码质量管理平台,带有了埋点、注释、编码规范、潜在不够、代码错综复杂度、单元测试、重复代码7个维度。通过强大的插件扩展机制,支持对主流编程语言的指标分析,目前可不时要支持超过20种以上主流编程语言。

在DevOps平台中,通过配置构建定义,将多个构建任务进行编排,通过自动就让 手动的方法 触发构建。在构建任务中增加“代码质量检测“任务,执行构建时,将对代码进行分析。

SonarQube Server防止分析报告时,根据质量配置中的代码规则进行匹配,从而生成具体的指标数据,要是 根据质量阈中的阈值判断出项目的代码算是合格。

说了没法多,在DevOps平台是怎样才能做代码分析的?先当当当我们 歌词 儿看看DevOps平台的核心流程。

CheckStyle:注重代码格式、代码规范,通过检查编码格式、命名约定、Javadoc、类设计等方面进行代码规范和风格的检查,从而有效约束开发人员更好地遵循代码编写规范,提供常见IDE的插件,如eclipse,IDEA等。

本文目录:

一、为那此要做代码质量分析

二、常见的代码质量分析工具

三、DevOps平台中的代码质量分析

四、DevOps平台中怎样才能为代码质量提供保障

里边介绍了DevOps平台怎样才能进行代码质量分析。那现在当当当我们 歌词 儿看下在DevOps平台中的代码质量分析结果。

当代码分析构建任务执行完成后,分析报告就让 发送到SonarQube Server进行防止,最终当当当我们 儿看过的是代码的各种度量指标。

二、常见的代码质量分析工具

原文发布时间为: 2017-06-13

本文作者:田新会

本文来自云栖社区媒体商务合作伙伴EAWorld,了解相关信息可不时要关注EAWorld。

质量配置:质量配置提供了根据需求配置一组代码规则的能力,这组代码规则将被用于分析某些指定的组件(项目)。类式,项目A对应那此编程语言,适用于那此代码规则等等。

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