基于Golang设计一套微服务架构[转]

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微服务(Microservices),你是什么 近几年大伙 老是听到。不都都里能不都都里能 现在市面上的的微服务架构技术有什么都,比如比较心智性性成熟是什么是什么期期是什么是什么的 Spring Boot、Spring Cloud 全家桶。原因分析在非 Java 体系里怎样实现微服务架构呢?

快速开发,快速上线,快速调整。

技术债务逐渐上升

Failure Detection

老应用建议慢慢拆,有些有些拆,新的服务就大胆尝试。

带着以上哪几种间题,大伙 尝试的 CloudNative + ServiceMesh 是一一好有几个 很好的防止方案。你是什么 ,以前我有时间慢慢道来。

好了,不扯不都都里能不都都里能 多,咱们来说今天的主题吧。Go在微服务架构中使用的有些技术方案。

首先大伙 还要防止一一好有几个 间题!

怎样监控?

CloudNative又防止了哪几种间题?

Kong 是一一好有几个 现成 的 Api Gateway 的防止方案。

当大伙 把这套架构搭建起来后,大伙 看看这套服务系统中的架构状况。

在众多的网关服务中,大伙 选取了基于Nginx的OpenResty实现的网关--> Kong

而当在一一好有几个 冗杂的系统里,还要较强的可扩展性时,服务被频繁替换时,为防止服务中断,动态的服务注册和发现就怪怪的要。

人员流动间题

无法按需伸缩

带着哪几种间题大伙 找有些哪几种开源的防止方案。

分布式跟踪系统,它不都都里能不都都里能 帮助整理时间数据,防止在microservice架构下的延迟间题; 它管理哪几种数据的整理和查找;每个应用任务管理器向Zipkin报告定时数据,Zipkin UI呈现了一一好有几个 依赖图表来展示有几个跟踪请求经过了每个应用任务管理器;

原因分析想防止延迟间题,不都都里能不都都里能 过滤原因分析排序所有的跟踪请求,否则不都都里能不都都里能 查看每个跟踪请求占总跟踪时间的百分比。

一一好有几个 服务将其位置信息在“中心注册节点”注册的过程。该服务一般会将它的主机IP地址以及端口号进行注册,有时也会有服务访问的认证信息,使用协议,版本号,以及关于环境的有些细节信息。

说了不都都里能不都都里能 多,大伙 到底在防止哪几种间题?

最后,感谢网络上的各个大神们的文献。

随着业务不都都里能不都都里能 冗杂,系统也随之进行各种拆分,怪怪的是随着微服务架构和容器技术的兴起,看似简单的一一好有几个 应用,后台原因分析有几一好有几个 甚至几百个服务在支撑;一一好有几个 前端的请求原因分析还要多次的服务调用最后不都都里能完成;当请求加快速率单位原因分析不可用时,大伙 无法得知是哪个后台服务引起的,这时就还要防止怎样快速定位服务故障点,Zipkin分布式跟踪系统就能很好的防止不都都里能不都都里能 的间题。

服务发现和配置的工具。分布式, 厚度可用,否则具有非常好的可伸缩性。

比如:订单管理,用户管理等;每个服务都拥其他同学及 的数据库

产品的生产研发速率单位单位大大提高。

怎样简单的对每个服务进行监控、报警?

经过有几个月的折腾,大伙 就来聊聊Golang在微服务架构是怎样实现?

怎样发布?

微服务的好处显而易见,它一种所具备的可扩展性、可升级性、易维护性、故障和资源的隔离性等

一旦应用任务管理器成了一一好有几个 庞大、冗杂的单体,开发会陷入一一好有几个 痛苦的境地,敏捷开发和交付的任何一次尝试都将原地徘徊。主要间题是应用任务管理器未必非常冗杂,其对于任何一一好有几个 开发人员来说显得过于庞大。最终,正确修复 bug 和实现新功能变得非常困难而耗时。

微服务 —— 也称为微服务架构 —— 是一种架构风格,它将应用任务管理器构建为松散耦合服务的集合,哪几种服务实现了各种业务功能。微服务体系型态支持大型冗杂应用任务管理器的持续交付/部署。它还使组织不不都都里能发展其技术堆栈。

不都都里能不都都里能 怎样将哪几种工具利用并组合起来呢?

服务注册、发现有了,配置中心有了,网关呢?

项目有几十万行代码,各个模块之间区别比较模糊,逻辑比较混乱,代码不不 冗杂性越高,越难防止遇到的间题。

Multi Datacenter

Consul是一一好有几个 服务管理软件。它主要特点:

冗杂性逐渐变高

服务发现不都都里能不都都里能 让一一好有几个 应用原因分析组件发现其运行环境以及其它应用或组件的信息。用户配置一一好有几个 服务发现工具就不都都里能不都都里能 将实际容器跟运行配置分抛下。常见配置信息包括:ip、端口号、名称等。

留着哪几种间题,大伙 以前再说。

开发和交付中的伸缩立方

谢谢大伙 的支持!

阻碍技术创新

微服务防止了哪几种间题?

灵活的Key/Value存储动态配置,功能标记,协调,Leader选举等。配置更改和即时通知。

为了防止你是什么 间题,就诞生了一一好有几个 新的概念”微服务”

在不都都里能不都都里能 冗杂的配置的状况下,Consul调度到多个数据中心。在有些数据中心查找服务,或保持请求本地。

当然Golang前会 有些开源的网关,但都前会 很完善。大伙 选取Kong主什么都我它有什么都东西原因分析支持了,大伙 不还要再次进行开发。当然还一一好有几个 原因分析什么都我大伙 会Ngx_lua呀〜〜

Service Discovery

在传统状况下,当老是出现 服务居于于多个主机节点上时,前会 使用静态配置的法律方法来实现服务信息的注册。

最近所积累的经验、深浅坑足够我发有几个月的文了。

你你会吗?

应用任务管理器的每个功能区域现在都由当事人的微服务实现,每个后端服务暴露 API,大每段服务消费的 API 由有些服务提供。一系列独立运行的微服务同去构建起了整个系统。

未必冗杂,但它不都都里能不都都里能 做到微服务的核心思想呀!

比如cpu密集型的模块,比如大内存模块等

微服务架构模式不都都里能不都都里能 实现每个微服务独立部署,独立扩展。

部署速率单位单位逐渐加快速率单位

将服务发现与健康检查配对,不都都里能不都都里能 防止路由请求对不健康的主机,并使服务不不都都里能轻松地提供断路器。

下面这张图不都都里能不都都里能 很好的诠释哪几种是网关

上图什么都我这套整理的微服务的流程

代码不不 编译越慢,部署越慢

后续我有空话语再更新:

现在市面上的开源网关前会 什么都,比较Java体系的 Zuul

使用哪几种工具不都都里能方便快速率单位单位的发布各个微服务呢?

难道每部署一一好有几个 微服务就得申请一一好有几个 或多个虚拟机吗?那简直50个微服务还要好几百台虚拟机进行支持?

Kong有以下主要特点:

未必以前我所设计的方案,在最终实践上有了大的调整,这套方案大伙 并不都都里能不都都里能 直正实现。为了防止哪几种间题,大伙 有了更好的方案否则已成实施。

比如 Zookeeper,Doozer,Etcd,强一致性的项目,哪几种项目主要用于服务间的协调,同去又可用于服务的注册。

微服务架构所涉及的技术栈什么都,想入坑的或准备入坑的请谨慎。前期还要做好几滴 准备工作,否则要多做尝试,别怕。

你会改变些哪几种,但历史包袱太重

不都都里能不都都里能 用Consul来实现以下功能

简单来说,微服务架构什么都我将一一好有几个 完整版的应用从数据存储开始 垂直拆分多个不同的服务,每个服务能独立部署、独立维护、独立扩展。系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。通常,每个任务代表着一一好有几个 小的业务能力。

微服务架构模式共要此伸缩立方的 Y 轴坐标,另外一一好有几个 坐标轴是由运行多个相同应用任务管理器副本的负载均衡器组成的 X 轴坐标和 Z 轴坐标,其中请求的属性(类似,一行记录的主键原因分析客户标识)用于将请求路由到特定的服务器。应用任务管理器通常将你是什么种类型的坐标法律方法结合同去使用。Y 轴坐标将应用分解成微服务 X 坐标轴上运行着服务的多个实例,每个服务配合负载均衡器以满足吞吐量和可用性。有些应用任务管理器前会 原因分析使用 Z 坐标轴来进行分区服务。

大伙 先来看看传统的单体式应用架构:

不都都里能不都都里能 ,大伙 暂时先把它当作服务注册、发现和配置中心进行使用。

要实现上述功能,还要在代码里嵌入几滴 代码。

深情按压, 小额赞赏, 您的赞赏什么都我我更新的动力。

大伙 先来看看哪几种工具前会 哪几种?在微服务架构中担任着哪几种样的角色?

当然这什么都我基中间题之一,微服务架构中还有以下有些间题。

Java 应用任务管理器被打包成 WAR 文件部署在如 Tomcat上,大伙 很容易开发、部署,原因分析大伙 的 IDE 和有些工具什么都我专注于构建单体应用。 你是什么 简单的法律方法有很大的局限性,大伙 来看看你是什么 单体式架构它有哪几种间题。

每个服务为独立的业务开发,一一好有几个 微服务一般完成某个特定的功能

当一项服务居于于多个主机节点上时,client端怎样决策获取相应正确的IP和port。

功能简单,测试简单,无不不 依赖,配置简单,发布简单。

KV Storage

不都都里能不都都里能 多的微服务怎样管理?

既然是以Golang为主,那必然大伙 尽量全使用golang的技术架构。

假设大伙 的应用微服务化了,大伙 会遇到哪几种间题?

所有的应用及服务启动的以前向consul注册,否则consul会检测你服务的健康状况从图不都都里能不都都里能 不都都里能 看出这套微服务看起来非常冗杂。

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